人工智能的發展改變現有行業生態，不僅某些低階勞動力工作被自動化的程序取代，某些腦力勞動工作也可能被影響。例如普華永道會計師事務所引入人工智能後，大幅減省人手成本到原來的十分之一。美國投資銀行高盛公司在二○○○年，在紐約總部的現金股票交易部門多達600人，現時部門只剩個位數員工及AI系統支援的自動交易程序。

    人工智能至少可在市場研究、數據分析、顧客購物及售後體驗、預測未來趨勢這四個方面協助企業市場營銷決策。

    收集數據市場研究

    一、市場研究：企業推出產品時，會以某特定顧客群體為目標顧客群。知道目標消費者的習性、喜好，無論是對產品的研發，以至產品的推廣都有非常重要的作用。劍橋大學和史丹福大學研究員使用人工智能技術，僅分析臉書用戶的一部分點讚數據，企業就可得知他們的大致個性。深入了解大眾習性，就可預測其喜好與決策，繼而制訂出有效的營銷策略。人工智能也可通過對人的臉部表情、語調、身體動作識別人的心情和偏好。

    二、數據分析：據一七年底數據顯示，微信每月活躍用戶近10億人。微信已融入大眾生活，成為獲取資訊的主要渠道之一。除基本的通信、收發紅包、發佈朋友圈等功能，亦有醫療、打車、各種車票門票、金融理財、繳費服務、搜索等功能。收集到的用戶數據對深度了解和洞察市場習性非常重要。人工智能可輕易從數據中挖掘出有價值的分析報告，從而優化企業商業模式。

    另一例子是國際商業機器旗下的醫療人工智能系統Watson。它通過快速精確的數據分析，晝夜不眠、自動學習，協助醫生更精準地診斷病人的病情及可能的解決方案。

    提供良好購物售後

    三、增進顧客購物及售後體驗：企業想有一群忠誠客戶，先必要有良好的產品或服務的質量，其次就是要讓顧客有賓至如歸的感覺。很多互聯網企業開始創建虛擬的人工智能助理。美國五大網路公司包括Google 的Google Now、Microsoft的Cortana、Amazon的Echo、Facebook的M、Apple的Siri都有建樹。這些人工智能助理可在潛在顧客有興趣時，全天候幫助他們了解產品或服務，個人化地分析顧客需要，並在售後服務上提供更多便利，讓顧客有良好購物與售後體驗。

    四、預測未來趨勢：據美國營銷和銷售預測公司Everstring一六年的B2B調查顯示，使用人工智能作預測的營銷人員中，42%的業績增長率比同業高；傳統銷售人員中僅14%可做到這點。人工智能可從大量的數據分析、市場研究中，基於消費者、企業和行業之間的關係，指引企業作出決策，預測趨勢。只要可預測趨勢，企業就可輕易做到先發制人，在顧客還未有需求時就作市場營銷工作。

    澳門大學工商管理學院副教授  劉丁己

     来源：澳門日報